Dokumen Jitupasna dan R3P berdasarkan Kejadian Bencana

BADAN PENANGGULANGAN BENCANA DAERAH
Administrasi Pemerintahan 1.05 - Ketentraman, Ketertiban Umum dan Perlindungan Masyarakat 1 tahun yang lalu 1613
Metadata Statistik

Variabel: Kode Provinsi
Definisi: -
Klasifikasi Isian: 52
Ukuran: -
Satuan: -

Variabel: Nama Provinsi
Definisi: -
Klasifikasi Isian: Nusa Tenggara Barat
Ukuran: -
Satuan: -

Variabel: Jitupasna/R3P
Definisi: Nama dokumen jitupasna berdasarkan jenis bencana
Klasifikasi Isian: -
Ukuran: -
Satuan: -

Variabel: Lokasi
Definisi: Lokasi sasaran dokumen
Klasifikasi Isian: -
Ukuran: -
Satuan: -

Variabel: Sumber
Definisi: Sumber dana penyusunan dokumen
Klasifikasi Isian: -
Ukuran: -
Satuan: -

Variabel: Tahun
Definisi: Tahun kejadian bencana
Klasifikasi Isian: -
Ukuran: -
Satuan: -

Informasi Dataset

Publisher
Badan Penanggulangan Bencana Daerah
Bidang Urusan
1.05 - Ketentraman, Ketertiban Umum dan Perlindungan Masyarakat
Identifier
9f04797d-e4bc-46c1-8eec-78c060d40bc2
Lisensi
License Not Specified
Level Akses
Public
Diterbitkan Pada
2025-05-28 15:49:11
Diperbaharui Pada
Belum pernah diperbarui
Pengukuran Dataset
Dokumen Jitupasna dan R3P berdasarkan Kejadian Bencana
Tingkat Penyajian Dataset
Provinsi
Cakupan Dataset
Provinsi
Kode Indikator
-
Satuan Dataset
Dokumen
Frekuensi Dataset
Tahunan
Periode
2018-2023
Sumber
Badan Penanggulangan Bencana Daerah
Analisis

Ringkasan Data
Total Data
0 %
Data Tahun -
Nilai Rata-rata Tiap Tahun
0
Dalam Tahun Terakhir
Nilai Tertinggi
Data belum tersedia
Nilai Terendah
Data belum tersedia

# Kode Provinsi Nama Provinsi Jitupasna/R3P Lokasi Sumber dana Tahun Penyusunan
# Kode Provinsi Nama Provinsi Jitupasna/R3P Lokasi Sumber dana Tahun Penyusunan

Analisis Pivot

Seret kolom ke Baris / Kolom / Nilai, pilih agregasi, lalu ubah tampilan ke grafik di dropdown kanan atas area pivot.
Cara menggunakan Tabel & heatmap: Table, Heatmap, Table Barchart. Grafik interaktif: Horizontal/Vertical Bar, Stacked Bar, Line, Area, Scatter, Multiple Pie (Plotly). Klik ikon filter pada kolom untuk mempersempit data.